［502O-2］實用管理運籌學（第2版） 作者：徐家旺 語言：簡體中文 出版社：清華大學
NT$ 288.00
整合了運籌學和LINGO軟件兩部分的內容，在現有有關運籌學和LINGO軟件教材的基礎之上，從實用角度出發，將運籌學的建模方法、應用實例與LINGO軟件計算有機結合，涵蓋了經常使用的運籌學模型。
本書注重運籌學模型在管理科研和實踐中的應用，淡化有關的理論證明，着重從實際應用角度出發，對各種運籌學方法進行詳盡的闡述，以運籌學原理和建模為出發點，結合實例講解各種運籌學方法的建模技巧和求解模型的基本方法，利用LINGO軟件求解各種模型的編程方法。
本書可以作為大專院校理、工、經、管等各類專業的本科生和研究生教材，是學生、教師、科研人員和管理工作者學習運籌學和LINGO軟件的良師益友，有助於讀者使用LINGO軟件解決科研和管理實踐過程中遇到的實際問題。
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目錄
第1章 緒論
1.1 運籌學的簡史
1.2 運籌學的定義
1.3 運籌學的工作步驟
1.4 運籌學的建模方法
1.5 運籌學的研究理論
1.6 運籌學的應用
1.7 運籌學的發展趨勢
第2章 線性規划及其對偶問題
2.1 線性規划
2.1.1 線性規划問題的數學模型
2.1.2 線性規划問題解的概念
2.1.3 求解線性規划問題的圖解法
2.1.4 求解線性規划問題的單純形法
2.1.5 單純形法的進一步討論
2.1.6 線性規划模型的應用
2.2 對偶理論
2.2.1 對偶問題的提出
2.2.2 線性規划的對偶理論
2.2.3 對偶問題的經濟解釋
2.2.4 對偶單純形法
2.3 靈敏度分析
2.3.1 價值系數ck的變化分析
2.3.2 右端項b的變化分析
2.3.3 增加一個變量
2.3.4 增加一個約束條件
2.4 利用LINGO軟件求解線性規划模型
2.4.1 求解線性規划模型的LINGO程序
2.4.2 LINGO軟件靈敏度分析方法
2.5 應用舉例——ABC公司總體計划的制訂
練習題
第3章 整數規划與運輸問題
3.1 整數規划
3.1.1 整數規划問題的數學模型
3.1.2 整數規划問題實例
3.1.3 整數規划問題的解
3.1.4 整數規划的求解方法
3.1.5 0-1型整數規划實例
3.1.6 0-1型整數規划的求解方法
3.1.7 利用LINGO軟件求解整數規划
3.2 運輸問題
3.2.1 運輸問題的數學模型
3.2.2 求解平衡運輸問題的表上作業法
3.2.3 運輸問題的變體
3.2.4 求解運輸問題的LINGO程序
3.3 指派問題
3.3.1 指派問題的數學表達式
3.3.2 求解指派問題的匈牙利法
3.3.3 求解指派問題的LINGO程序
練習題
第4章 目標規划
4.1 目標規划問題的提出
4.2 目標規划的數學模型
4.2.1 目標規划與線性規划的比較
4.2.2 目標規划的基本概念
4.2.3 目標規划的一般模型
4.3 目標規划的求解算法
4.3.1 求解目標規划的圖解法
4.3.2 求解目標規划的單純形算法
4.3.3 求解目標規划的序貫式算法
4.4 目標規划模型的實例
4.5 求解目標線性規划的逐步法和妥協約束法
4.5.1 逐步法
4.5.2 妥協約束法
4.6 數據包絡分析
4.6.1 數據包絡分析的基本概念
4.6.2 C2R模型
4.6.3 數據包絡分析的求解
4.7 層次分析法
4.7.1 層次分析法的基本原理
4.7.2 多級遞階的層次結構
4.7.3 判斷矩陣
4.7.4 相對重要程度（即權重）的計算
4.7.5 一致性檢驗
4.7.6 綜合重要度計算
練習題
第5章 動態規划
5.1 動態規划的實例
5.2 動態規划的原理
5.3 動態規划的基本概念及數學模型
5.4 資源分配問題
5.5 背包問題
5.6 排序問題
5.6.1 n×1排序問題
5.6.2 n×2排序問題
5.6.3 n×3排序問題
練習題
第6章 非線性規划
6.1 非線性規划數學模型
6.2 下降迭代算法
6.3 無約束極值問題
6.4 約束極值問題
6.4.1 最優性條件
6.4.2 可行方向法
6.4.3 制約函數法
6.5 非線性規划的LINGO軟件求解方法
練習題
第7章 對策論模型
7.1 對策論的基本概念
7.1.1 引例
7.1.2 對策論的基本概念
7.1.3 對策行為的3個基本要素
7.2 矩陣對策模型
7.2.1 矩陣對策的鞍點——鞍點對策
7.2.2 矩陣對策的混合策略——混合對策
7.2.3 混合對策的線性方程組求解方法
7.2.4 混合對策的線性規划求解方法
7.2.5 利用LINGO軟件求解矩陣對策
7.3 雙矩陣對策模型
7.3.1 納什均衡
7.3.2 雙矩陣對策的純對策問題
7.3.3 混合對策問題
7.4 n人合作對策初步
練習題
第8章 排隊論模型
8.1 基本概念
8.1.1 排隊的例子及基本概念
8.1.2 符號表示
8.1.3 描述排隊系統的主要數量指標
8.1.4 與排隊論模型有關的LINGO函數
8.2 等待制排隊模型
8.3 損失制排隊模型
8.4 混合制排隊模型
8.5 閉合式排隊模型
8.6 經濟分析——服務系統的最優化
8.6.1 系統中服務速率μ的優化問題
8.6.2 M/M/S模型中最優的服務台數S
練習題
第9章 存儲論模型
9.1 存儲論模型的基本概念
9.2 確定型存儲模型
9.2.1 模型1：基本的經濟訂購批量模型
9.2.2 模型2：允許缺貨的EOQ模型
9.2.3 模型3：修正EOQ模型
9.2.4 模型4：不允許缺貨、生產需一定時間的存儲模型
9.2.5 模型5：允許缺貨、生產時間很短（立即補充）的存儲模型
9.2.6 模型6：價格有折扣情況下的存儲模型
9.2.7 模型7：帶有約束的EOQ模型
9.2.8 模型8：帶有約束允許缺貨存儲模型
9.3 隨機存儲模型
9.3.1 模型1：需求是離散的單周期隨機存儲模型
9.3.2 模型2：需求是連續的單周期隨機存儲模型
9.3.3 模型3：需求為連續型隨機變量的（s,S）型存儲模型
9.3.4 模型4：需求為離散型隨機變量的（s,S）型存儲模型
練習題
本書注重運籌學模型在管理科研和實踐中的應用，淡化有關的理論證明，着重從實際應用角度出發，對各種運籌學方法進行詳盡的闡述，以運籌學原理和建模為出發點，結合實例講解各種運籌學方法的建模技巧和求解模型的基本方法，利用LINGO軟件求解各種模型的編程方法。
本書可以作為大專院校理、工、經、管等各類專業的本科生和研究生教材，是學生、教師、科研人員和管理工作者學習運籌學和LINGO軟件的良師益友，有助於讀者使用LINGO軟件解決科研和管理實踐過程中遇到的實際問題。
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目錄
第1章 緒論
1.1 運籌學的簡史
1.2 運籌學的定義
1.3 運籌學的工作步驟
1.4 運籌學的建模方法
1.5 運籌學的研究理論
1.6 運籌學的應用
1.7 運籌學的發展趨勢
第2章 線性規划及其對偶問題
2.1 線性規划
2.1.1 線性規划問題的數學模型
2.1.2 線性規划問題解的概念
2.1.3 求解線性規划問題的圖解法
2.1.4 求解線性規划問題的單純形法
2.1.5 單純形法的進一步討論
2.1.6 線性規划模型的應用
2.2 對偶理論
2.2.1 對偶問題的提出
2.2.2 線性規划的對偶理論
2.2.3 對偶問題的經濟解釋
2.2.4 對偶單純形法
2.3 靈敏度分析
2.3.1 價值系數ck的變化分析
2.3.2 右端項b的變化分析
2.3.3 增加一個變量
2.3.4 增加一個約束條件
2.4 利用LINGO軟件求解線性規划模型
2.4.1 求解線性規划模型的LINGO程序
2.4.2 LINGO軟件靈敏度分析方法
2.5 應用舉例——ABC公司總體計划的制訂
練習題
第3章 整數規划與運輸問題
3.1 整數規划
3.1.1 整數規划問題的數學模型
3.1.2 整數規划問題實例
3.1.3 整數規划問題的解
3.1.4 整數規划的求解方法
3.1.5 0-1型整數規划實例
3.1.6 0-1型整數規划的求解方法
3.1.7 利用LINGO軟件求解整數規划
3.2 運輸問題
3.2.1 運輸問題的數學模型
3.2.2 求解平衡運輸問題的表上作業法
3.2.3 運輸問題的變體
3.2.4 求解運輸問題的LINGO程序
3.3 指派問題
3.3.1 指派問題的數學表達式
3.3.2 求解指派問題的匈牙利法
3.3.3 求解指派問題的LINGO程序
練習題
第4章 目標規划
4.1 目標規划問題的提出
4.2 目標規划的數學模型
4.2.1 目標規划與線性規划的比較
4.2.2 目標規划的基本概念
4.2.3 目標規划的一般模型
4.3 目標規划的求解算法
4.3.1 求解目標規划的圖解法
4.3.2 求解目標規划的單純形算法
4.3.3 求解目標規划的序貫式算法
4.4 目標規划模型的實例
4.5 求解目標線性規划的逐步法和妥協約束法
4.5.1 逐步法
4.5.2 妥協約束法
4.6 數據包絡分析
4.6.1 數據包絡分析的基本概念
4.6.2 C2R模型
4.6.3 數據包絡分析的求解
4.7 層次分析法
4.7.1 層次分析法的基本原理
4.7.2 多級遞階的層次結構
4.7.3 判斷矩陣
4.7.4 相對重要程度（即權重）的計算
4.7.5 一致性檢驗
4.7.6 綜合重要度計算
練習題
第5章 動態規划
5.1 動態規划的實例
5.2 動態規划的原理
5.3 動態規划的基本概念及數學模型
5.4 資源分配問題
5.5 背包問題
5.6 排序問題
5.6.1 n×1排序問題
5.6.2 n×2排序問題
5.6.3 n×3排序問題
練習題
第6章 非線性規划
6.1 非線性規划數學模型
6.2 下降迭代算法
6.3 無約束極值問題
6.4 約束極值問題
6.4.1 最優性條件
6.4.2 可行方向法
6.4.3 制約函數法
6.5 非線性規划的LINGO軟件求解方法
練習題
第7章 對策論模型
7.1 對策論的基本概念
7.1.1 引例
7.1.2 對策論的基本概念
7.1.3 對策行為的3個基本要素
7.2 矩陣對策模型
7.2.1 矩陣對策的鞍點——鞍點對策
7.2.2 矩陣對策的混合策略——混合對策
7.2.3 混合對策的線性方程組求解方法
7.2.4 混合對策的線性規划求解方法
7.2.5 利用LINGO軟件求解矩陣對策
7.3 雙矩陣對策模型
7.3.1 納什均衡
7.3.2 雙矩陣對策的純對策問題
7.3.3 混合對策問題
7.4 n人合作對策初步
練習題
第8章 排隊論模型
8.1 基本概念
8.1.1 排隊的例子及基本概念
8.1.2 符號表示
8.1.3 描述排隊系統的主要數量指標
8.1.4 與排隊論模型有關的LINGO函數
8.2 等待制排隊模型
8.3 損失制排隊模型
8.4 混合制排隊模型
8.5 閉合式排隊模型
8.6 經濟分析——服務系統的最優化
8.6.1 系統中服務速率μ的優化問題
8.6.2 M/M/S模型中最優的服務台數S
練習題
第9章 存儲論模型
9.1 存儲論模型的基本概念
9.2 確定型存儲模型
9.2.1 模型1：基本的經濟訂購批量模型
9.2.2 模型2：允許缺貨的EOQ模型
9.2.3 模型3：修正EOQ模型
9.2.4 模型4：不允許缺貨、生產需一定時間的存儲模型
9.2.5 模型5：允許缺貨、生產時間很短（立即補充）的存儲模型
9.2.6 模型6：價格有折扣情況下的存儲模型
9.2.7 模型7：帶有約束的EOQ模型
9.2.8 模型8：帶有約束允許缺貨存儲模型
9.3 隨機存儲模型
9.3.1 模型1：需求是離散的單周期隨機存儲模型
9.3.2 模型2：需求是連續的單周期隨機存儲模型
9.3.3 模型3：需求為連續型隨機變量的（s,S）型存儲模型
9.3.4 模型4：需求為離散型隨機變量的（s,S）型存儲模型
練習題
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